Учет рабочего времени по распознаванию лица

Компаниям важно контролировать, когда сотрудники приходят на работу и уходят, насколько эффективно расходуются трудовые часы. Еще сравнительно недавно организации в основном прибегали к ручному учету — вели бумажные или электронные журналы прихода/ухода. Сейчас в связи с распространением биометрических технологий многие переходят на системы учета рабочего времени по лицу. Они повышают уровень безопасности на объектах, упрощают администрирование, способствуют росту производительности труда и укреплению дисциплины. В статье рассказываем, что это за решения, как они работают, чем полезны компаниям. 

Биометрический учет рабочего времени по лицу, отпечатку пальца и другим уникальным характеристикам 

Биометрические системы учета рабочего времени позволяют идентифицировать сотрудников по уникальным физиологическим характеристикам, например, отпечатку пальца, рисунку вен ладони, сетчатке глаза, изображению лица. 

Чтобы пройти идентификацию по отпечатку, сотруднику достаточно приложить палец к специальному сканеру. Устройство сравнит папиллярный узор с шаблоном из базы данных и определит человека, которому принадлежит этот отпечаток. Аналогичным образом работает идентификация по рисунку вен ладони. 

Сейчас все чаще используется учет рабочего времени с помощью распознавания лица. Метод позволяет идентифицировать человека по индивидуальным особенностям: чертам лица, расположению глаз, носа и рта, мимике. Камера захватывает изображение, передает в систему распознавания, которая создает биометрические шаблоны и в дальнейшем использует их для сравнения образцов. Чтобы произошла идентификация, человеку достаточно при прибытии на объект или уходе с него посмотреть в камеру на специальном биометрическом терминале. Данные оттуда передаются в СКУД. 

Для учета рабочего времени можно использовать решения мобильной биометрии с распознаванием лиц по фотографии. Они подойдут компаниям с малой численностью персонала, которым нецелесообразно устанавливать биометрические терминалы.

При соответствующих настройках системы распознавания биометрии могут отслеживать множество параметров: время выполнения конкретных задач, продолжительность нахождения на рабочем месте, частоту перерывов и др.

Преимущества учета рабочего времени сотрудников по лицу

Использовать биометрию для идентификации сотрудников удобнее и безопаснее, чем, например, карты. Информацию с карты можно перехватить, перезаписать на другой носитель и применять для несанкционированного доступа на объекты. Биометрию подделать невозможно. Кроме того, карту или ключ легко забыть или потерять, из-за чего не получится идентифицироваться и попасть на объект. Использование биометрических систем позволяет исключить эти проблемы. 

Какие еще преимущества можно выделить:

• Минимизация рисков подмены личности и ошибок при идентификации. 
• Идентификация сотрудника за доли секунды. 
• Отсутствие необходимости носить с собой магнитные карты, токены и другие физические идентификаторы. 
• Высокая точность распознавания лиц.
• Автоматизация отчетности о приходе/уходе сотрудников. 

Использование биометрических систем оправдано и с точки зрения удобства для сотрудников. Не нужно ничего записывать в журнале, прикладывать к считывателю карты/ключи и ждать, пока они сработают.

Решения VisionLabs для учета рабочего времени на основе распознавания лиц

Основной продукт — автоматизированная система LUNA PLATFORM для сбора, хранения, обработки и сравнения биометрии лица, распознавания атрибутов лиц. Решение работает на базе компьютерного зрения и имеет уникальную модульную архитектуру для выполнения широкого спектра задач в различных отраслях. 

Ключевые возможности решения: 

• Точность распознавания от 99% даже при плохом освещении на объекте. 
• Распознавание и сравнение лица по разным сценариям: один к одному, один ко многим, многие ко многим. 
• Высокая устойчивость алгоритмов к изменениям внешности, например, наличию усов и бороды, очков, масок. 
• Опциональные проверки с помощью технологии Liveness и детектора DeepFake для выявления атак на биометрические системы учета рабочего времени по лицу. 
• Стабильная работа с базами данных, включающих до 120 млн биометрических шаблонов.
• Проверка качества изображений, выбор лучшего кадра для сравнения биометрии. 
• Настройка различных сценариев работы под актуальные бизнес-требования. 

Используемые в LUNA PLATFORM алгоритмы полностью соответствуют 572-ФЗ «Об идентификации и аутентификации с использованием биометрических данных». Само решение внесено в Реестр отечественного ПО, поддерживает большинство российских ОС, подходит для импортозамещения. 

Также VisionLabs предлагает совокупность программных технических средств — LUNA ACCESS на базе алгоритмов LUNA PLATFORM. Решение позволяет организовать пропуск на частную территорию посредством существующей СКУД по лицевой биометрии. Функции:

• Обнаружение и распознавание лиц на изображении.  
• Передача сигналов в СКУД для открытия турникета в случае успешного распознавания лица.
• Фиксация и учет времени прихода/ухода сотрудников, формирование корпоративной отчетности.
• Логирование созданных событий для ведения истории.

LUNA ACCESS легко интегрируется с такими СКУД, как Sigur, Perco WEB, Bolid, Parsec, Strazh и др. 

Продукты для учета рабочего времени и контроля доступа уже используют крупные российские компании, такие, как «СБЕР», «Башнефть», «Мосцифра» и др. 

Особенности работы системы распознавания лиц

Разберем алгоритм распознавания лица на примере решения от VisionLabs:

• Человек показывает лицо в камеру, камера захватывает изображение. 
• Кадр загружается в систему, после чего выполняется проверка качества фото. 
• Происходит обработка изображения — система извлекает дескриптор (описание визуальных характеристик содержимого фото). 
• Полученный дескриптор с помощью заданных параметров и фильтров сравнивается с тем, что уже хранится в базе цифровых отпечатков. 
• С целью предотвращения подлога личности происходит проверка изображения с помощью технологии Liveness. Она позволяет убедиться, что на снимке живой человек, а не маска или распечатанное фото. 
• СКУД получает информацию о том, кто именно из сотрудников был перед камерой. 
• СКУД фиксирует события, например, приход сотрудника на работу или его уход. 

Учет рабочего времени по лицу с помощью алгоритмов LUNA максимально автоматизирован. Сотрудникам ничего не нужно делать вручную — только посмотреть в камеру и подождать несколько секунд. 

Если LUNA интегрируется с решениями мобильной биометрии, сотрудник при приходе на работу или уходе должен сделать селфи в личном кабинете специального приложения. Снимок отправляется в систему распознавания лиц. Дальнейший процесс происходит по вышеописанному алгоритму: изображение преобразуется в биометрический шаблон, выполняется проверка с помощью Liveness, шаблон сравнивается с биометрией из базы системы. Если найдено совпадение, LUNA передает сигнал в СКУД для фиксации времени прихода/ухода. Также определяется геолокация идентифицируемого сотрудника, чтобы сделать отметку с конкретного объекта. 

Если учет рабочего времени с распознаванием лиц происходит через мобильное решение, в дополнение к проверке Liveness можно использовать детектор DeepFake от VisionLabs. Он позволяет обнаружить дипфейки — лица, сгенерированные с помощью нейросетей или перенесенные с других фото/видео. Система распознает такую подделку, отклоняет изображение и отправляет уведомление о попытке обмана руководителю объекта. 

Сферы применения систем учета рабочего времени сотрудников по лицу 

Использовать биометрические системы учета целесообразно в крупных компаниях с многочисленным штатом сотрудников, на производствах, заводах, режимных объектах. Такие решения помимо учета рабочего времени обеспечивают контроль доступа, что важно как с организационной стороны, так и с точки зрения безопасности. 

Отрасли, где используется распознавание по лицу:  

• Промышленность.
• Транспортная отрасль.
• Строительство.
• Финансовый сектор.
• IT-сфера.
• Ритейл.
• Здравоохранение.
• Государственный сектор.

Меры защиты биометрических данных сотрудников

Внедряя новые решения, всегда следует учитывать возможные риски. В случае с системами распознавания это риски утечки и несанкционированного использования биометрической информации. Поскольку биометрия относится к персональным данным, ее хранение и защита должны осуществляться согласно требованиям 152-ФЗ «О персональных данных». 

Чтобы соблюсти закон и минимизировать риски несанкционированного использования биометрии, данные в системах учета рабочего времени с помощью распознавания лица хранятся в зашифрованном виде. Например, LUNA PLATFORM не хранит изображения (если настройки не предусматривают обратное) — только дескрипторы, из которых невозможно восстановить исходники. 

Для защиты от потери данных в случае обновлений и сбоев системы применяется резервное копирование. В решениях от VisionLabs предусмотрено настраиваемое хранилище, куда при необходимости можно сохранять исходные изображения. 

Заключение

Интеллектуальные системы учета рабочего времени с распознаванием лица — эффективный инструмент управления персоналом и доступом на охраняемые объекты. Они расширяют возможности СКУД, позволяя отказаться от использования ключей и магнитных карт, упрощая процесс идентификации. Чтобы оценить преимущества таких систем в своей инфраструктуре, запросите демо-доступ к решениям от VisionLabs.